텍스트 마이닝을 활용한 노인교육의 최근 연구동향 분석

초록

본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 활용하여 2014년부터 2023년까지 최근 10년간의 노인교육 연구동향을 분석하는 것이다. 이 연구에서는 KCI 등재지에 게재된 노인교육 관련 논문 346편을 대상으로 하였고, 그 분석 시기를 COVID-19 팬데믹과 베이비붐 세대가 노년기 진입을 시작한 2020년을 기준으로 전반기와 후반기로 구분하여 비교 분석하였다. 수집된 자료는 텍스트 마이닝(Text Mining)의 문서 내 단어 가중치(TF-IDF), 키워드 중심성(N-gram), 그리고 토픽모델링(Topic Modeling)을 이용하여 분석하였다. 주요 연구결과로 첫째, 문서 내 단어 가중치 분석을 보면, 후반기에 ‘정보화교육’이 큰 폭으로 상승하는 것을 확인했다. 둘째, 키워드 중심성을 보면, 후반기는 전반기와 비교하면 다양한 키워드 간의 연결성이 강하게 출현하였다. 셋째, 토픽모델링 분석에서는 기간별로 두 개의 토픽이 결정되었고, 후반기의 토픽들은 전반기와 비교하면 개인적인 차원을 넘어 평생교육 차원의 노인교육의 질적·양적 확장과 관련되어 있었다.

키워드