상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정/부정 사전 자동 구축

초록

전자상거래에서 상품평은 제품 특징에 대한 사용자의 사용 후기 또는 의견을 담고 있으므로 구매자에게 유용한 정보로 활용된다. 이러한 상품평을 자동으로 분석해주기 위해 오피니언 마이닝에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 오피니언 마이닝에서 상품평 분류 성능은 긍정/부정 사전 등의 어휘적 자원에 많은 영향을 받고 있으므로 어휘적 자원의 수준을 높이는 것이 매우 중요하다. 본 논문은 도메인별로 제품 특징에 대한 서술어의 의미방향을 고려한 긍정/부정 사전을 자동으로 구축하는 것을 목표로 한다. 제안 방법은 상품평에서 제품 특징을 추출한 후, 상품평에 존재하는 평점을 활용하여 도메인별로 초기 긍정/부정 서술어를 추출하고, 초기 긍정/부정 서술어와의 접속정보를 분석함으로써 도메인별 긍정/부정 사전을 구축한다. 평가 결과, 평점만을 이용하는 방법 및 사전 데이터를 활용하는 방법보다 서술어와의 접속정보를 활용하는 제안방법이 우수한 성능을 보였다.

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