DTW와 PCA에 기반한 효과적인 필적 검증

초록

논문에서는 오프라인 환경에서 패턴분석을 적용하여 두 필적의 유사성을 자동으로 분석하여 필적을 검증하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 필적 문서에서 문자 영역만을 분할하고, 분할된 문자 영역에 대한 특징을 추출한다. 그리고 비선형적인 형태로 추출되는 특징으로부터 동적 타임 워핑(DTW)과 다변량 통계 분석법(PCA) 알고리즘을 이용하여 기준이 되는 특징과의 유사성을 구한다. 본 논문에서 제안된 필적 검증 방법은 효과적인 특징 추출 방법 및 기존의 짧은 패턴에서 효과적으로 수행하던 방법들을 다양한 길이를 가진 특징에 대해서도 효과적으로 필적 검증이 가능하도록 하였다. 본 논문의 실험 결과는 제안된 방법이 기존의 방법보다 우수함을 다양한 실험을 통해서 보여준다. 제안된 필적 검증 방법은 기존에 감정 전문가에 의해 수동적으로 수행되던 필적 검증 작업을 자동화하고, 기존 필적 검증 작업의 객관성을 배가할 수 있을 것으로 기대된다.

키워드

필적 검증; 동적 타임 워핑; 특징 유사도; Handwriting Verification; Dynamic Time Warping; Feature Similarity
제목
DTW와 PCA에 기반한 효과적인 필적 검증
저자
장석우; 허문행; 김계영
발행일
2009
저널명
한국컴퓨터정보학회논문지
권
14
호
7
페이지
25 ~ 32